Engenharia de Dados

Sobre o curso

A Engenharia de Dados é uma formação de excelência voltada para o profissional que deseja atuar na base da revolução da informação. O curso é ideal para quem busca dominar a criação, o gerenciamento e a otimização de infraestruturas de dados complexas, essenciais para que cientistas e analistas possam gerar insights estratégicos. A formação proporciona o conhecimento necessário para lidar com Big Data, arquitetar Data Lakes e Data Warehouses, e garantir a qualidade, segurança e acessibilidade de grandes volumes de dados.

Mercado de Trabalho

O Engenheiro de Dados é um dos profissionais mais procurados e valorizados da área de Tecnologia, pois ele constrói as “estradas” por onde a informação de valor flui.


  • Onde atuar: Empresas de tecnologia, setor financeiro (FinTechs), e-commerce, saúde, indústrias de todos os portes e startups que dependem de análise de dados em escala.
  • Oportunidades: Construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT), Arquitetura de Big Data, Administração de Bancos de Dados (SQL e NoSQL) e desenvolvimento de soluções de Machine Learning.
  • Diferencial: Alta demanda por especialistas em nuvem (Cloud Computing) e segurança de dados, que conseguem transformar dados brutos em ativos de valor para a empresa. 

Competências e habilidades que serão desenvolvidas

  • Programação avançada para Engenharia de Dados (Python, R e Scala)
  • Arquitetura de Big Data (Hadoop, Spark e Ecossistemas de Nuvem)
  • Modelagem e Administração de Bancos de Dados (SQL e NoSQL)
  • Construção e Otimização de Pipelines de Dados (ETL/ELT)
  • Computação em Nuvem (Cloud Computing) e Segurança da Informação
  • Fundamentos de Machine Learning e Inteligência Artificial
  • Data Mining e Análise Estatística
  • Governança de Dados (LGPD) e Ética no uso da informação

Matriz curricular

+1º Semestre
  • Ambientação em tecnologia da informação
  • Introdução à engenharia
  • Ética e direitos humanos: diversidade, inclusão e sustentabilidade
  • Desenho técnico
  • Cálculo i
  • Atividade presencial interdisciplinar i - engenharia de dados
  • Atividades extensionistas i - engenharia de dados
  • Avaliação interdisciplinar i - engenharia de dados
  • Eletiva 1º semestre
+2º Semestre
  • Física geral i
  • Química geral
  • Libras - língua brasileira de sinais
  • Programação para engenharia
  • Cálculo ii
  • Atividade presencial interdisciplinar ii - engenharia de dados
  • Atividades extensionistas ii - engenharia de dados
  • Eletiva 2º semestre
+3º Semestre
  • Física geral ii
  • Álgebra linear
  • Química aplicada
  • Equações diferenciais
  • Cálculo iii
  • Atividade presencial interdisciplinar iii - engenharia de dados
  • Atividades extensionistas iii - engenharia de dados
  • Eletiva 3º semestre
+4º Semestre
  • Física geral iii
  • Mecânica dos materiais
  • Estatística e probabilidade
  • Métodos numéricos
  • Geometria analítica
  • Atividade presencial interdisciplinar iv - engenharia de dados
  • Atividades extensionistas iv - engenharia de dados
  • Eletiva 4º semestre
+5º Semestre
  • Termodinâmica
  • Eletromagnetismo
  • Mecânica dos fluidos
  • Ciência dos materiais
  • Resistência dos materiais
  • Atividade presencial interdisciplinar v - engenharia de dados
  • Atividades extensionistas v - engenharia de dados
+6º Semestre
  • Dinâmica
  • Algoritmos e estruturas de dados
  • Controle e automação
  • Circuitos elétricos
  • Arquitetura de dados e sistemas distribuídos
  • Atividade presencial interdisciplinar vi - engenharia de dados
  • Atividades extensionistas vi - engenharia de dados
+7º Semestre
  • Processamento de grandes volumes de dados (big data processing)
  • Sistemas de streaming de dados (kafka e event-driven)
  • Banco de dados não relacionais (nosql)
  • Otimização e performance de consultas
  • Ingestão e transformação de dados (etl e elt)
  • Atividade presencial interdisciplinar vii - engenharia de dados
  • Atividades extensionistas vii - engenharia de dados
+8º Semestre
  • Orquestração de workflows (airflow, dbt e ferramentas modernas)
  • Data lakes, data warehouses e lakehouses
  • Qualidade de dados e data observability
  • Gestão de metadados e catálogos de dados
  • Governança de dados, ética e compliance
  • Atividade presencial interdisciplinar viii - engenharia de dados
  • Atividades extensionistas viii - engenharia de dados
+9º Semestre
  • Segurança de dados e arquiteturas zero trust
  • Mlops: ciclo de vida de modelos de machine learning
  • Modelagem preditiva e treinamento de modelos em escala
  • Apis, microserviços e integração de modelos em produção
  • Computação em nuvem para engenharia de dados (aws, azure, gcp)
  • Trabalho de conclusão de curso i - engenharia de dados
  • Atividade presencial interdisciplinar ix - engenharia de dados
  • Atividades extensionistas ix - engenharia de dados
  • Estágio supervisionado i - engenharia de dados
  • Avaliação interdisciplinar ii - engenharia de dados
+10º Semestre
  • Data fabric e data mesh: novas arquiteturas de dados
  • Otimização de custos em ambientes de dados
  • Automação e infraestrutura como código (terraform, docker, kubernetes)
  • Inteligência artificial generativa aplicada a dados
  • Trabalho de conclusão de curso ii - engenharia de dados
  • Atividade presencial interdisciplinar x - engenharia de dados
  • Atividades extensionistas x - engenharia de dados
  • Estágio supervisionado ii - engenharia de dados

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Semipresencial

Bacharelado 5 anos

De R$ 618,75

por R$ 123,75

( pontualidade )

Pagamento por: cartão de crédito / pix / boleto